（1）監控參數。盤式干燥機狀態信息是研究盤式干燥機的信息載體。也是分析盤式干燥機的前提。對盤式干燥機來說，監測參數類型的選擇非常重要。但預測精度和可靠性與監測參數不同。在制造設備時，應選擇能夠有效顯示狀態特征的監測參數。

  （2）受監視的對象。研究對象是研究創新的基礎。通過監測對象對研究現狀進行總結和整理，可以幫助研究人員在關注監測對象時快速獲取信息。在盤式干燥機中，傳感器和分析方法的選擇取決于被監測對象的類型。

  （3）數據融合技術。高采樣率信號采集在設備狀態監測中產生大量數據。來自相鄰節點的數據往往表現出不同的信號特征，具有很高的相似性。將所有傳感器收集的所有數據傳輸到聚合節點會消耗大量能量，甚至影響網絡的生命周期。